工业性能CCD图像处理+

news/2024/5/17 17:36:33/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_47514459/article/details/134982303

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硬件部分

​编辑

软件部分

CCD新相机的调试处理(更换相机处理,都要点执行检测来查看图像变化)

问题:新相机拍摄出现黑屏,图像拍摄不清晰,(可以点击图像,向下转动鼠标的滚轮(Mouse Wheel)放大图像)

解决办法:进入CCD的设定,选择对应的相机,调试好参数(如下图)

选择好相机型号,选择拍摄图片的大小,拍照速度当太快或者太慢都影响照片的清晰。CCD的敏感度也会对拍摄的照片清晰度有影响。

 触发模式的选择(外部触发)

 照明设定:选择闪光灯数量,光亮强度

执行条件设定

CCD基准图像处理

基准图像处理的选择与拍摄

工具的选择与添加(重要!!!)

对功能的选择(选择类型,选择功能)

位置偏移补正(重要!!!)

工具功能展示(边缘宽度)

选择工具,选择功能追加边缘宽度功能

1,选择检测范围

2,颜色提取(灰色, 彩色二值化,彩色浓淡 :根据图像上的分辩好坏来选择功能)

​编辑

预处理

CCD后期图像修改(当设备在运行时,不可以进入设置模式。防止CCD不拍摄,导致产品没有检测流出)

边缘位置的设定(关系到后面检测的直线的清晰与偏移)

修改方法(点击编辑)

效果:边缘位置也没有发生偏移

点的设置(边缘功能用法2)

点到直线的距离设置

编辑直线

选择直线点1与点2(二个点确定一条直线,与上面直线设置有关)

判定设置  


硬件部分

软件部分

CCD新相机的调试处理(更换相机处理,都要点执行检测来查看图像变化

问题:新相机拍摄出现黑屏,图像拍摄不清晰,(可以点击图像,向下转动鼠标的滚轮(Mouse Wheel)放大图像)

解决办法:进入CCD的设定,选择对应的相机,调试好参数(如下图

选择好相机型号,选择拍摄图片的大小,拍照速度当太快或者太慢都影响照片的清晰。CCD的敏感度也会对拍摄的照片清晰度有影响。

 触发模式的选择(外部触发

在图像处理领域,CCD(Charge-Coupled Device)是一种常用的图像传感器。内部触发和外部触发是CCD图像传感器的两种触发模式。

1. 内部触发(Internal Trigger):在内部触发模式下,CCD图像传感器会根据预设的时间间隔连续地自动进行图像采集。即刻或按照设定的时间间隔,CCD会自动触发一次图像采集过程,无需外部信号的干预。这种模式适用于需要连续采集图像的应用,如视频录制和实时监测。

2. 外部触发(External Trigger):在外部触发模式下,CCD图像传感器需要接收来自外部的触发信号才能进行图像采集。外部信号可以是一个电平触发信号(例如通过接触器、传感器等控制)、脉冲触发信号(例如通过报警器或计时器等)或其他形式的外部事件触发信号。这种模式适用于需要在特定事件或条件下进行图像采集的应用,如测量、检测和高速图像捕捉等。

内部触发适用于连续的图像采集,而外部触发适用于需要在特定条件下触发图像采集的情况。

 照明设定:选择闪光灯数量,光亮强度

执行条件设定

CCD基准图像处理

基准图像处理的选择与拍摄

CCD的基准图像要求可能因应用的需求而有所不同,但通常包括以下几个方面:

        1. 良好的对比度:基准图像应具有良好的对比度,以确保图像中的目标物体与背景之间有足够的区分度。这通常可以通过合适的照明和图像处理算法来实现。

        2. 均匀的照明:基准图像应具有均匀的照明,避免出现过度曝光或低光照区域,以确保图像中的细节信息能够被正确捕捉。

        3. 适当的焦距:基准图像应具有适当的焦距,以确保图像中的目标物体清晰可见。过度或不足的焦距都可能导致图像细节模糊或不清晰。

        4. 适当的图像分辨率:基准图像的分辨率应符合具体应用的要求。分辨率过低可能导致细节丢失,分辨率过高可能造成数据处理和存储压力。

        5. 无失真或畸变:基准图像应尽量避免失真或畸变,以保持图像中物体的真实形态和尺寸。这需要确保光学系统和图像采集设备的准确性。

基准图像的要求主要取决于具体应用的需求和目标,例如质量检测、图像识别、计量等。在实际应用中,需要根据具体情况进行图像采集、处理和分析,以获得符合要求的基准图像。

工具的选择与添加(重要!!!

对功能的选择(选择类型,选择功能

位置偏移补正(重要!!!

CCD(Charge-Coupled Device)位置偏移补正主要用于纠正CCD相机在采集图像时可能出现的位置偏移或畸变问题。

在实际应用中,CCD相机的位置可能受到机械振动、温度变化、制造偏差等因素的影响,导致拍摄的图像出现位置偏移或畸变,这会影响图像质量和识别、检测等应用的准确性。

因此,为了纠正图像中的位置偏移或畸变,需要进行位置偏移补正。位置偏移补正可以通过软件或硬件实现,大致的步骤包括:

1. 采集基准图像:拍摄一张没有位置偏移或畸变的基准图像作为参考。

一般选择基准图像

2. 分析图像偏移:通过与基准图像进行比较,计算图像中物体在x、y方向上的实际偏移量。

3. 计算位置偏移量:根据分析结果,计算并确定每个像素点的偏移量,并建立偏移矫正模型。

4. 进行位置偏移补正:对采集的每张图像进行位置偏移补正,并输出补正后的图像。

通过位置偏移补正,可以提升图像的质量,并保证图像分析及后续处理的准确性和可靠性。

工具功能展示(边缘宽度)

选择工具,选择功能追加边缘宽度功能

1,选择检测范围

2,颜色提取(灰色, 彩色二值化,彩色浓淡 :根据图像上的分辩好坏来选择功能

灰色

 彩色二值化

彩色浓淡 

预处理

排除干扰越大,绿色平行线越来越高。导致测量高于平行线的的位置少,测量就越来越准确

CCD后期图像修改(当设备在运行时,不可以进入设置模式。防止CCD不拍摄,导致产品没有检测流出

先确定执行拍照的顺序(例:CCD修改点到直线的距离)

边缘位置的设定(关系到后面检测的直线的清晰与偏移

修改方法(点击编辑)

效果:边缘位置也没有发生偏移

点的设置(边缘功能用法2)

点到直线的距离设置

编辑直线

选择直线点1与点2(二个点确定一条直线,与上面直线设置有关)

判定设置  

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